Het MIT AI Risk Initiative publiceerde een omvangrijke Delphi-studie waarin 272 experts 24 AI-risicocategorieën beoordeelden op kans, impact en maatschappelijke gevolgen.
De belangrijkste conclusie: prioriteren van risico’s wordt cruciaal, omdat niet alle AI-risico’s tegelijk effectief kunnen worden aangepakt. Opvallend is dat alle 24 risicocategorieën, zelfs na mitigerende maatregelen, nog steeds minimaal 5% kans op een catastrofale uitkomst vóór 2030 behouden.
Voor 18 van de 24 risico’s ligt die kans zelfs boven de 10%, waaronder werkloosheid, ongelijkheid, privacyverlies en aantasting van democratische waarden.
De studie benadrukt dat organisaties niet alleen naar compliance moeten kijken, maar vooral naar rest-risico’s (residual risk): ook een klein percentage kans op catastrofale schade kan maatschappelijk onacceptabel zijn.
