AI versnelt softwareontwikkeling enorm: 82% van developers besteedt dankzij AI minder tijd aan het schrijven code. QA blijft echter achter, omdat parallel ontwikkelde AI-features botsingen, veranderende testdata en inconsistente testomgevingen veroorzaken. Tests met meer dan vier features tegelijk blijken snel minder betrouwbaar, waardoor gefaseerd testen belangrijker wordt.
Organisaties moeten QA daarom zien als een continu proces, met voldoende capaciteit, sterke datakwaliteit en voortdurende model- en applicatietuning. Geautomatiseerde AI-testing wordt essentieel om de snelheid van AI-development bij te houden zonder kwaliteit en betrouwbaarheid op te offeren.
Lees Information Week artikel voor meer informatie.
